terça-feira, junho 25, 2024
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Indexação – Índices Multi-key em MongoDB

Quando se trata de otimizar o desempenho de um banco de dados NoSQL como o MongoDB, a indexação desempenha um papel crucial. Um dos tipos de índices que o MongoDB oferece é o índice multi-key.

O índice multi-key é usado para indexar arrays em documentos. Isso significa que você pode criar um índice em um campo que contém um array e o MongoDB criará uma entrada de índice para cada elemento do array.

Para entender melhor como os índices multi-key funcionam, vamos considerar um exemplo. Suponha que você tenha uma coleção chamada ‘produtos’ e cada documento nessa coleção possui um campo chamado ‘tags’, que é um array de palavras-chave relacionadas ao produto.

Se você quiser consultar todos os produtos que possuem uma determinada palavra-chave em suas tags, você pode criar um índice multi-key no campo ‘tags’. O MongoDB criará uma entrada de índice para cada palavra-chave em cada documento, permitindo que você faça consultas eficientes usando essa palavra-chave.

Para criar um índice multi-key em um campo, você pode usar o método ‘createIndex’ do MongoDB. Por exemplo:

db.produtos.createIndex({tags: 1})

Isso criará um índice multi-key no campo ‘tags’. O valor ‘1’ indica que o índice deve ser criado em ordem ascendente.

É importante observar que os índices multi-key ocupam espaço adicional no disco, pois criam uma entrada de índice para cada elemento do array. Portanto, é necessário considerar o impacto no espaço em disco antes de criar um índice multi-key.

Além disso, os índices multi-key também podem afetar o desempenho das operações de escrita, pois o MongoDB precisa atualizar o índice sempre que um documento é inserido, atualizado ou excluído. Portanto, é importante ponderar os benefícios da indexação multi-key em relação ao impacto no desempenho das operações de escrita.

Em resumo, os índices multi-key são uma poderosa ferramenta de indexação no MongoDB que permite indexar arrays em documentos. Eles podem melhorar significativamente o desempenho das consultas que envolvem arrays, mas é preciso considerar o impacto no espaço em disco e no desempenho das operações de escrita.

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